생성형 AI의 기술 구조와 인간의 창의성 (LLM, 알고리즘, 협업)
최근 주목받고 있는 생성형 AI(Generative AI)는 인간의 언어, 이미지, 음악, 코드 등을 ‘새롭게 만들어내는’ 기술로, 창의성과의 관계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI의 핵심 기술인 대규모 언어모델(LLM)과 알고리즘 구조를 설명하고, 인간의 창의성과 AI 기술이 어떻게 협업하는지를 살펴보며, 창작 환경의 미래를 조망합니다.LLM: 생성형 AI의 뇌를 이해하다생성형 AI의 중심에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)이 있습니다. 이는 수십억에서 수천억 개의 파라미터(parameter)를 가진 거대한 인공신경망으로, 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문장 생성, 질문 응답, 번역, 요약 등의 기능을 수행합니다. 대표적인 모델로는 OpenAI..
2025. 5. 17.
아시아 각국 AI 대응 (일본, 중국, 한국 비교)
아시아는 세계 AI 산업의 격전지로 떠오르고 있으며, 특히 일본, 중국, 한국은 각기 다른 전략과 철학으로 인공지능 기술을 개발하고 확산시키고 있습니다. 각국은 기술개발뿐만 아니라 정책, 산업 응용, 인재 양성 등의 측면에서도 차별화된 접근을 보여주고 있습니다. 본 글에서는 아시아 3국의 AI 대응 방식을 비교 분석하고, 기술 발전 속에서 인간의 역할이 어떻게 재정의되고 있는지를 살펴봅니다.일본: 신중하고 윤리 중심의 AI 전략일본은 AI 기술에 있어 신속한 도입보다는 신중한 접근과 윤리적 기준을 강조하는 국가입니다. 일본 정부는 2019년 'AI 기본 원칙'을 발표하며, 인간 중심의 인공지능 개발을 공식 정책으로 천명했습니다. 이 원칙은 프라이버시 보호, 차별 방지, 투명성 확보 등 사회적 신뢰를 기반..
2025. 5. 14.
