본문 바로가기

정보71

인공지능 수익모델 트렌드 (AI, 자동화, 부업) 최근 몇 년 사이 인공지능(AI)은 단순한 기술 혁신을 넘어 새로운 수익 창출의 도구로 급부상하고 있습니다. GPT를 비롯한 생성형 AI의 발전은 누구나 쉽게 콘텐츠를 만들고 수익화할 수 있는 시대를 열었습니다. 이번 글에서는 2024년 기준 가장 주목받고 있는 인공지능 수익모델 트렌드를 소개하며, AI를 활용한 자동화, 실제 부업 사례 등을 자세히 살펴보겠습니다. AI: 인공지능 기술 기반 수익 창출AI는 더 이상 전문가만의 도구가 아닙니다. 지금은 일반 사용자도 다양한 플랫폼에서 AI를 활용하여 수익을 창출할 수 있는 환경이 조성되어 있습니다. 특히 GPT 모델이나 이미지 생성 AI, 음성합성 기술 등은 누구나 쉽게 접근할 수 있으며, 이를 통해 수익을 내는 구조가 빠르게 확산되고 있습니다. 예를 들.. 2025. 5. 18.
인간 중심 AI 개발 방법론 (HCI, UX, 인터페이스) AI 기술이 삶의 다양한 영역에 빠르게 확산되면서, 단순한 기능 구현을 넘어서 사용자 친화적이고 윤리적인 접근이 더욱 중요해지고 있습니다. 인간 중심 AI 개발은 단순히 성능 좋은 알고리즘을 만드는 것을 넘어, 사람이 편리하게 이해하고 활용하며, 신뢰할 수 있는 인터페이스를 구축하는 데 중점을 둡니다. 이 글에서는 HCI(Human-Computer Interaction), UX(User Experience), 인터페이스 디자인 관점에서 인간 중심 AI 개발의 핵심 원칙과 방법론을 살펴봅니다.HCI: 인간과 기계의 상호작용을 설계하다HCI(Human-Computer Interaction)는 인간과 컴퓨터가 상호작용하는 방식과 그 경험을 연구하는 학문 분야로, AI 개발에 있어서 필수적인 접근입니다. 단순한.. 2025. 5. 17.
생성형 AI의 기술 구조와 인간의 창의성 (LLM, 알고리즘, 협업) 최근 주목받고 있는 생성형 AI(Generative AI)는 인간의 언어, 이미지, 음악, 코드 등을 ‘새롭게 만들어내는’ 기술로, 창의성과의 관계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI의 핵심 기술인 대규모 언어모델(LLM)과 알고리즘 구조를 설명하고, 인간의 창의성과 AI 기술이 어떻게 협업하는지를 살펴보며, 창작 환경의 미래를 조망합니다.LLM: 생성형 AI의 뇌를 이해하다생성형 AI의 중심에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)이 있습니다. 이는 수십억에서 수천억 개의 파라미터(parameter)를 가진 거대한 인공신경망으로, 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문장 생성, 질문 응답, 번역, 요약 등의 기능을 수행합니다. 대표적인 모델로는 OpenAI.. 2025. 5. 17.
시니어 세대와 AI 소통법 (음성인식, 간병로봇, 스마트홈) 고령화 사회로 진입한 오늘날, 시니어 세대와 인공지능(AI)의 관계는 단순한 기술 활용을 넘어 삶의 질 향상과 사회적 연결을 위한 중요한 수단이 되고 있습니다. 특히 음성인식 기술, 간병로봇, 스마트홈 시스템은 고령층의 일상 속에서 AI와 자연스럽게 소통하고 협력할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 글에서는 시니어 세대가 AI와 효과적으로 소통할 수 있는 세 가지 핵심 기술을 중심으로, 그 활용 방식과 인간 중심의 접근 전략을 살펴봅니다.음성인식: 기술 문턱을 낮추는 가장 인간적인 인터페이스음성인식 기술은 시니어 세대가 AI와 소통하는 데 있어 가장 직관적이고 친숙한 방식으로 자리 잡고 있습니다. 스마트폰, AI 스피커, TV 리모컨 등 다양한 기기에 내장된 음성인식 시스템은 말 한마디로 정보 검색, 날씨 .. 2025. 5. 15.
창작자를 위한 인공지능 도구 (디자인, 음악, 글쓰기) 인공지능(AI)은 이제 단순한 자동화 기술을 넘어 창작자의 영역에 깊숙이 들어와 있습니다. 디자인, 음악, 글쓰기 등 예술적이고 창의적인 분야에서 AI는 단순한 도우미가 아닌 협업 파트너로 작용하며 창작 과정을 혁신하고 있습니다. 이 글에서는 창작자를 위한 대표적인 인공지능 도구들을 소개하고, 각 도구가 어떻게 활용되는지, 인간의 창의성과 어떤 방식으로 조화를 이루는지를 분야별로 살펴봅니다.디자인: 아이디어를 현실로 바꾸는 AI디자인 분야에서 인공지능은 시각화 도구 이상의 역할을 하고 있습니다. 생성형 AI 기반의 이미지 생성 툴은 창작자에게 아이디어 발굴부터 결과물 제작까지 전 과정을 지원합니다. 대표적으로 Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 등이 있으며, 이들은 텍스트 .. 2025. 5. 15.
아시아 각국 AI 대응 (일본, 중국, 한국 비교) 아시아는 세계 AI 산업의 격전지로 떠오르고 있으며, 특히 일본, 중국, 한국은 각기 다른 전략과 철학으로 인공지능 기술을 개발하고 확산시키고 있습니다. 각국은 기술개발뿐만 아니라 정책, 산업 응용, 인재 양성 등의 측면에서도 차별화된 접근을 보여주고 있습니다. 본 글에서는 아시아 3국의 AI 대응 방식을 비교 분석하고, 기술 발전 속에서 인간의 역할이 어떻게 재정의되고 있는지를 살펴봅니다.일본: 신중하고 윤리 중심의 AI 전략일본은 AI 기술에 있어 신속한 도입보다는 신중한 접근과 윤리적 기준을 강조하는 국가입니다. 일본 정부는 2019년 'AI 기본 원칙'을 발표하며, 인간 중심의 인공지능 개발을 공식 정책으로 천명했습니다. 이 원칙은 프라이버시 보호, 차별 방지, 투명성 확보 등 사회적 신뢰를 기반.. 2025. 5. 14.

티스토리툴바